近期一个广受关注的事件，是作为总统高级顾问、政府效率部（DOGE）监督者的马斯克掀起的效率革命。根据DOGE官网发布的消息，该组织成立于2025年1月20日，预计2026年7月4日解散，其成立的目的是用18个月的时间推动特朗普的效率革命。
严格意义上说，DOGE是美国DOGE服务局(USDS)的下设临时组织，而USDS则是对原先就存在的美国数字服务局重组并重命名而来。逻辑上，政府管理需要有优质的数据，因此USDS的一项重要职责是通过对政府范围内的软件、网络设施、信息技术系统等进行软件现代化动议来改进质量和效率，USDS管理者将与各个政府机构的领导合作，促进机构网络和系统之间的内部互联互通，在确保数据真实的同时，便于回应数据收集和同步更新的需求。当然，各个政府机构的负责人也要采取必要步骤，与USDS管理者协作，最大程度地在遵循法律和严格遵循数据保护准则的基础上，确保USDS能够完全不受限制地迅速接触所有未分类的各机构记录、软件系统和IT系统。
公开数据显示，美国政府2024财年的财政赤字高达1.83万亿美元，全年债务的净利息支出为8820亿美元，这个数字超过了美国国防部同期8263亿美元的开支，如果这种情况继续下去，美国政府会面临破产。
DOGE应运而生，其职能是“总统及各联邦机构的支持部门”，总体目标是“帮助解决巨大的财政赤字问题”，成立的目的是“通过联邦政府的技术及软件的现代化，实现政府效率和生产力的最大化”，行动目标是“利用AI和大数据技术提高政府效率和生产力，全面消除财政资金使用中的浪费、欺诈和滥用现象”。
马斯克在内阁会议上公开表示，他有信心通过卓有成效的工作节省1万亿美元，这个数字是美国联邦政府年度预算的15%左右。截至目前，DOGE官网显示，通过资产出售、合同/租赁取消和重新谈判、舞弊及不当支付删除、捐赠取消、利息节约、程序性更改、监管节约及裁员等综合举措，预计节约1050亿美元，按照美国1.61亿联邦个人纳税人计算，每位纳税人相当于节约了652.17美元。与此同时，DOGE努力实现以易于理解和透明的方式上传所有数据，初期每周更新，未来在网站改善的情况下可以做到实时更新。
也就是说，马斯克通过组建具有AI和大数据等技术背景的工作团队，在一个多月的时间内，就发现了美国政府部门的大量问题，并推动了“效率”革命，初步实现了资金节约、问题揭示的目标，为将来USDS的软件现代化议程奠定了基础。
马斯克团队之所以能够高效发现问题，主要得益于团队组成具有很强的技术背景、创新性的审计思维以及没有历史包袱的优势等。公开披露的6人团队，年龄在19—25岁之间，这些人具有工程、计算机科学等跨学科背景，能够从不同角度分析问题，并提出创新解决方案。更重要的是，这些人熟悉数据分析工具、编程、自动化技术，能够对美国联邦政府历年积累的大量数据信息进行快速处理，从而高效发现传统方法难以察觉的问题。
短时间内，查实大量问题，采用直接、透明的方式在官网如实披露问题所在，给出建议措施，预计产生大量资金节约，体现出了监督、评价、建议的职能，这些都与审计的职能有异曲同工之处，而马斯克在接受媒体采访时也明确用了“审计”一词，在他看来，美国联邦政府与公司一样，公司要力争盈亏平衡甚至盈利，但美国联邦政府却存在巨额赤字；公司需要经过审计，但美国联邦政府很多部门却无法通过审计，存在着很多浪费、欺诈和滥用现象，他的工作，就是利用新技术来消除这些不当行为。
那么，审计能够从马斯克的“效率”革命中学到什么呢？
一是思维方式。逻辑上，审计就是一种思维方式，是对被审计方的认定进行再认定，也就是被审计方的认定在前，审计的认定在后，相当于是“盖章确认”，如果不能确认，就要对疑点进行取证。
马斯克团队的工作方法有点不一样，正如DOGE成立的背景一样，其总体目标是“帮助解决巨大的财政赤字问题”，也就是说美国政府每年存在大量的赤字，这些赤字可能与政府的效率和生产力有关，也可能与财政资金使用中存在的浪费、欺诈和滥用有关，那么DOGE的审计就要在揭示问题的基础上，去挖掘背后的原因，进而试图扭转赤字，让联邦政府与上市公司一样能够具备效率和生产力。
举个简单的例子，DOGE团队对美国社保系统进行了审查。公开数据显示，美国的卫生及公共服务部在联邦机构中属于花钱最多的部门，开支金额从2019年的12138亿美元上升至2024年的17206亿美元。工程师团队通过技术手段发现，美国社保系统内存在大量150岁以上的社保受益人，其中有1个人的年龄在240—249岁，还有1个人在360—369岁，这意味着有些人在美国建国之前就出生了，甚至在中国清朝就出生了。这显然不合常理，有人戏谑地用长生“吸血鬼”来解释这一现象。
严格意义上说，这是审计中的一种方法论，即通过数据的重分类来准确发现问题或疑点，进而收集充分适当的证据来支持结论，马斯克团队仅仅通过年龄字段的数据重分类，就精准发现了问题线索。
二是学习马斯克团队的系统观与整合观。还是以社保为例，表面上团队关注的是社保数据库里面的年龄异常，实际上是关注那些“超龄”存活的个体可能被不怀好意者利用，一旦社保数据库被“标记”为活着状态，就可以在其他数据库获得非法收入，比如残疾补助、医疗补助等等，而造成这种问题的原因，则是社保、残疾、医疗等数据库彼此之间不联通，给舞弊者带来了机会。
除此之外，马斯克团队通过AI及大数据技术，还能够追踪每笔资金的去向，进而质疑这些开支是否合法、有效益，并给出改进建议。举个简单的例子，美国财政部是联邦政府中开支增长最快的部门，其预算从2019年的6895亿美元，增长至2024年的13119亿美元。然而马斯克团队却发现有很多付款没有付款代码，也没有对付款原因进行描述，从而导致这些资金无法追溯，因此给出建议，要求财政部在进行付款时采用强制分类码，同时再增加相应的事项说明，仅此一项预计就可以给财政部带来每年1000亿美元的节约。
通过技术发现“异常”不易，对问题进行解释、针对问题给出解决方案更难。马斯克在面对媒体时讲了他的方法论，即联邦政府和公司一样，都是花钱做事。如果说一家上市公司，把钱花了，没有付款代码、也没有摘要说明这些钱的用途，那么公司可能会被退市，公司高管会锒铛入狱，但同样的事情发生在政府却理所应当，这显然说不通。当然，政府有政府的运作模式，这些去向不明的钱不见得就是被贪腐了，也可能是因为管理不到位带来的资金浪费，还可能是管理者无能造成的结果，重要的是要揭示这些问题，通过网站公布这些问题，让花钱的部门来解释并解决这些问题。
三是学习马斯克团队的创新规范。媒体报道，马斯克团队要求联邦雇员写工作总结，被认为是滥用权力，对此马斯克进行了公开回应，这其实是一种“脉搏”测试，旨在检测那些联邦雇员是否真实活着，有没有阅读邮件并快速回复的能力。原因在于相当一部分为政府工作的人，工作量如此之少，以至于他们连电子邮件都根本不查看，因此审计人员有理由相信，一些根本不存在的人或者死者身份被冒用来领取薪酬，这其实是一种方法创新，旨在用证据更好地揭示问题。
马斯克的做法一定程度上就是审计工作的翻版。例如他的团队发现社保数据库中竟然有2000万去世的人，但早在2018年美国政府问责局（GAO，负责联邦政府审计的部门）就指出类似的问题，只不过数字是1600万—1700万。换句话说，马斯克团队的结论一定程度上验证了GAO的审计结论，只不过他能够更为犀利地指出问题的原因，即现在美国联邦政府就像一台巨大的笨拙机器，电脑设备过时，有些计算机系统已经服役20—30年；软件老化，如社保系统的部分软件已经服役40—50年，如何对“机器”进行更新，用现代化技术来提升效率是努力方向。
马斯克团队的效率革命对审计工作有很强的借鉴意义，一是建立信任，包括领导的、普通公民（企业员工）的信任，能够高效率地发现真问题，二是创造价值，针对问题给出药方，体现真金白银的节约，想象一下，6个人，1个月，节约1000亿美元；存续一年半时间，预计节约1万亿美元，这些成效是量化的、惊人的。以信任为基础，以资金审计为抓手，以现代技术为辅助，以价值创造为目标，这大概就是审计能够从马斯克团队中学习的要点。
（本文为澎湃商学院独家专栏“会计江湖”系列之七十一，作者袁敏为上海国家会计学院教授，会计学博士，出版有《财务领导力》《资信评级的功能检验与质量控制研究》《企业内部控制规范与案例》等著作。）
