AI圈又炸裂了，3月6日，一个名为Manus的AI Agent（智能体）在科技媒体圈里横空出世，并被称之为AI Agent的“GPT时刻”。Manus采用的是邀请体验机制，由于数额有限，很快出现了二手交易平台上邀请码价格开价超5万的现象。但经过一天的时间，对于Manus的评论开始出现两极。有人批评公司“以邀请码为噱头，营销味太重”，但也有人为Manus的局部创新点赞。鉴于目前用上Manus的人还是少数，业内人士认为，还是“让子弹飞一会”吧。
是个“有趣的创新产品思路”
值得一提的是，Manus这次的出场方式非常“GPT”，它采用和OpenAI新品发布类似的方式，一段4分钟的视频介绍了这款AI Agent的功能。
在Manus AI的介绍视频中，Manus AI联合创始人兼首席科学家季逸超表示，当其他人工智能只是在产生想法时，Manus交付成果。
Manus可以筛选简历、挑选房产和分析股票，即使用户关闭设备，Manus依然可以在云上继续工作，并在完成后提供结果。在筛选简历案例中，Manus可以解压文件、逐页浏览每份简历、在文件中记录重要信息、在云中异步工作，用户可以随时关闭电脑，一切任务完成后Manus再通知用户。
在评估通用人工智能助手解决现实问题的GAIA基准中，Manus在三个难度级别中全部超越了OpenAl在今年2月上线的DeepResearch。
“感觉好多人都快失业了。”Hugging Face研究工程师赵浩君看到筛选简历的案例后表示，能提高一点效率，就会少很多岗位。他认为Manus的可视化效果惊艳，只要深耕一个领域，智能体都能有不错效果，但通用性目前很难实现。
Manus让大众体验到调用多种工具的智能体小助手，快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究院创始院长田丰认为，Manus是个“有趣的创新产品思路”。随着底层大模型模块化串联，API和开源变得方便、便宜，产品层创新就会提速，涌现出更多有想法的、面向C端的工具箱。他表示，产品创新追求用户逻辑，Manus不像底层技术DeepSeek那样难实现，面对Manus的爆火，也要让子弹再飞一会儿。
远未达到DeepSeek的创新水平
此外，获得了邀请码并参与了Manus评测的人员们认为，Manus在信息搜集和整理方面表现出色，但在复杂任务和交互性方面仍有改进空间。在评测过程中，参与者也遇到了访问需要登录的网站受阻、系统负载过高导致任务失败或速度缓慢、生成的游戏无法交互等问题。
参与者普遍认为，Manus产品仍处于早期阶段，需要不断优化和改进。Manus强调智能体的自主性，中国AI团队在模型训练和产品创新方面表现出色，但竞争激烈。
“Manus原本就是其团队来展示产品理念和阶段性研究成果的一个Demo”，一位从事AI产品测评的人士表示，他虽然有了邀请码，但由于服务器压力无法登录，他告诉澎湃科技，虽然自己没有测试，但是他已经了解，Manus使用过程中的时间较长，从十几分钟到半小时不等。他认为Manus产品体验确实有创新，但技术创新没有太大跨度，并非智能体的“DeepSeek时刻”。目前， Manus的争议较大，评价出现了两极分化，功能被夸大，一些头部营销号带节奏、蹭流量。
有网友甚至表示“这一批AI，最累的就是自媒体博主们”。国内明星大模型企业管理层告诉澎湃科技，头部营销号带节奏严重透支国内民众对AI行业的信任。这波能活下来的AI企业都是靠技术驱动。PR（公共关系）驱动的企业是浪费各种社会资源。他呼吁行业要脚踏实地，戒掉浮躁，“跟美国友商相比，我们的资源很少，要用在支持脚踏实地的企业上，不能资源错配，不能劣币驱逐良币。”
猎豹移动董事长兼CEO傅盛表示，Manus完全不同于DeepSeek，其本质是用工程代码实现通用智能体，“这是很难的，如果能够穷举，就不用大语言模型了，专家系统早就被证明无法实现真正的智能化。”
北京智源人工智能研究院此前预测，2025年更通用、更自主的智能体将重塑产品应用形态，进一步深入工作与生活场景，成为大模型产品落地的重要应用形态。从更强调产品概念的Agent，到更强调应用智能程度的Agentic AI，2025年将看到更多智能化程度更高、对业务流程理解更深的多智能体系统在应用侧落地。北京智源人工智能研究院行业研究组负责人倪贤豪表示，AI应用已经接近大规模爆发的前夜，国内外趋势一致，AI应用成熟度有所提升，“以前更多强调agnet要做得非常产品化、端到端，能够应用得非常成熟，但今年大家的思路转变过来，更多是要让它们被用起来。”
